Diferencia entre revisiones de «CENTRO Y VARIABILIDAD - PHET»

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<big>'''Centro y variabilidad''' es un simulador que suelta pelotas a través de una malla triangular con estacas que se van acumulando en contenedores. Se puede cambiar a una vista de histograma y comparar la distribución de pelotas con una distribución binomial perfecta. Sepuede ajustar la probabilidad binomial y desarrollar conocimientos en estadística.
 
<big>'''Centro y variabilidad''' es un simulador que suelta pelotas a través de una malla triangular con estacas que se van acumulando en contenedores. Se puede cambiar a una vista de histograma y comparar la distribución de pelotas con una distribución binomial perfecta. Sepuede ajustar la probabilidad binomial y desarrollar conocimientos en estadística.
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Objetivos de Aprendizaje:<br>
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Este simulador de #matemáticas más nuevo brinda contexto, representaciones y herramientas potentes para explorar características de datos como la media y la mediana.
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- Predecir el lugar donde una sola pelota puede caer.<br>
 
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- Repetir el procedimiento para 100 pelotas y compara el resultado.<br>
 
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- Contar el número de pelotas en cada espacio y relaciona eso con la probabilidad de caer en ese espacio.<br>
 
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- Comparar e interpreta las estadísticas empírica y teóricamente.<br>
 
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- Aplicar la simulación Plinko como un modelo de otros escenarios donde hay estadísticas ponderadas.<br>
 
 
== Matemáticas==
 
== Matemáticas==
 
* [[Probabilidad y estadística]]: [[3868]]  
 
* [[Probabilidad y estadística]]: [[3868]]  

Revisión del 13:19 10 sep 2022

Demo del funcionamiento del simulador

Centro y variabilidad es un simulador que suelta pelotas a través de una malla triangular con estacas que se van acumulando en contenedores. Se puede cambiar a una vista de histograma y comparar la distribución de pelotas con una distribución binomial perfecta. Sepuede ajustar la probabilidad binomial y desarrollar conocimientos en estadística. Este simulador de #matemáticas más nuevo brinda contexto, representaciones y herramientas potentes para explorar características de datos como la media y la mediana.

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