Categoría:Reconocimiento de voz
El Reconocimiento de voz tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadora. El sistema es capaz de procesar la señal de voz emitida por el ser humano y reconocer la información contenida en ésta, convirtiéndola en texto o emitiendo órdenes que actúan sobre un proceso. En su desarrollo intervienen diversas disciplinas, tales como: la fisiología, la acústica, el procesamiento de señales, la inteligencia artificial y la ciencia de la computación.
Aprendizaje
Un aspecto crucial en el diseño de un sistema de Reconocimiento de voz es la elección del tipo de aprendizaje que se utilice para construir las diversas fuentes de conocimiento. Básicamente, existen dos tipos:
- Aprendizaje deductivo: Las técnicas de Aprendizaje Deductivo se basan en la transferencia de los conocimientos que un experto humano posee a un sistema informático. Un ejemplo paradigmático de las metodologías que utilizan tales técnicas lo constituyen los Sistemas Basados en el Conocimiento y, en particular, los Sistemas Expertos.
- Aprendizaje inductivo: Las técnicas de Aprendizaje Inductivo se basan en que el sistema pueda, automáticamente, conseguir los conocimientos necesarios a partir de ejemplos reales sobre la tarea que se desea modelizar. En este segundo tipo, los ejemplos los constituyen aquellas partes de los sistemas basados en los modelos ocultos de Markov o en las redes neuronales artificiales que son configuradas automáticamente a partir de muestras de aprendizaje.
En la práctica se asume un compromiso deductivo-inductivo en el que los aspectos generales se suministran deductivamente y la caracterización de la variabilidad inductivamente.
Enlaces externos
- Voice tools Project.
- Guía de programas de síntesis y reconocimiento de voz para Linux (en inglés)
- Proyecto de una base de datos acústicos de la lengua española. Joaquim Llisterri, Dolors Poch. Congreso de la Lengua Española, Sevilla, 1992
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